Den seneste version af PerformancePoint Services i Microsoft SharePoint Server 2010 indeholder flere nye og forbedrede funktioner, der hjælper dig med at overvåge og analysere ydeevnen i din organisation. Du kan bruge dashboards, der inkluderer mere sofistikerede key performance indicators (KPI'er) i scorecards. Du kan bruge nye rapporter, såsom en KPI-detaljerrapport. Og du kan åbne et nedbrydningstræ fra en værdi i en analytisk rapport eller et scorekort. Du kan også anvende værdifiltre, såsom et "Top 10"-filter, for at vise mere specifik information i nogle typer scorecards og rapporter.
Forbedringer i KPI'er og scorecards
Nye PerformancePoint-scorekort inkluderer mere sofistikerede KPI'er og anden avanceret funktionalitet, der gør det nemmere at overvåge og analysere organisationens ydeevne. For eksempel kan du bruge Drill Down og Drill Up til at vise lavere eller højere detaljeringsniveauer i dine scorekort. Og du kan bruge scorecards med KPI'er i kolonner. Du kan også bruge mere avancerede scorekort, der bruger tidsintelligens, beregnede metrics og flere faktiske værdier til at måle ydeevne.
SCOREKORT, DER HAR FUNKTIONER TIL DRILLING NED OG DRILL OP
Afhængigt af hvordan dit scorekort er konfigureret, kan du udvide eller skjule rækker på dit scorekort for at se lavere eller højere detaljeringsniveauer.
Hvis du f.eks. har et scorekort, der måler rentabiliteten af produktsalg på tværs af forskellige produkter i en detailorganisation, kan dit scorekort se ud som følgende billede:
Hvis du vil se det næste niveau af detaljer for en bestemt kategori, såsom SPIL & LEGETØJ, kan du klikke på plustegnet (+) ud for den kategori, og scorekortet udvides automatisk for at vise det næste niveau af detaljer. Så kan dit scorekort se ud som følgende billede:
Du kan fortsætte med at udvide scorekortet, indtil du når det laveste detaljeringsniveau. Følgende billede viser underkategorien Download spil udvidet til at vise individuelle produkter, hvilket er det laveste detaljeringsniveau for dette specifikke scorekort.
I det foregående eksempel er kategorierne, underkategorierne og individuelle produkter udfyldt dynamisk. Det vil sige, at efterhånden som data ændres, forbliver scorekortet opdateret for at vise aktuelle data.
Ud over at klikke på plustegnet (+) eller minustegn (–) ved siden af et element på scorekortet, kan du også bruge Detaljering det er At bore kommandoer, som vist i følgende billede:
For at bruge At bore eller Detaljering kommandoer, højreklik på et element og klik At bore eller Detaljering.
have på At bore for at se et højere detaljeringsniveau.
have på Detaljering for at se et lavere detaljeringsniveau.
SCOREKORTER, DER HAR KPIS I KOLONNERNE
Du kan nu have scorecards, der inkluderer flere KPI'er i kolonner, så du kan se mere end ét sæt metrics for hver række i dit scorecard. Et scorecard med KPI'er i kolonner kan se ud som følgende billede:
I det foregående eksempel indeholder scorekortet to KPI'er i kolonnerne: Salgsydelse og Salgsmarginer.
Scorekort med mere sofistikeret KPIS
Du kan nu bruge scorecards, der indeholder mere avancerede KPI'er. For eksempel kan du have KPI'er, der bruger formler og beregninger til at måle ydeevne (disse KPI'er siges at bruge beregnede metrics). Eller du har måske KPI'er, der sammenligner flere værdier med et generelt mål (disse KPI'er siges at bruge flere faktiske værdier). Du kan endda have KPI'er, der bruger specielle formler til at vise information for dynamiske tidsperioder, såsom "Sidste seks måneder" eller "År til dato" (disse KPI'er siges at bruge tidsintelligens). Og nu kan du have KPI'er, der viser, hvor langt ydeevnen er fra et mål (disse KPI'er siges at udvise varians).
Selvom du måske har avancerede KPI'er på dine scorekort, kan de forblive enkle og nemme at bruge. For eksempel kan et scorecard, der indeholder disse sofistikerede KPI'er, se ud som følgende billede:
Beregnede metrics
I det følgende billede er Sales Margins KPI fremhævet. Denne KPI bruger beregnede metrics til at bestemme, om ydeevnen er til eller fra målet.
Når beregnede metrics bruges i KPI'er, anvender SharePoint Server en eller flere formler på dataene, efterhånden som de hentes fra de(n) underliggende database(r). Denne funktion giver dig også mulighed for at bruge flere datakilder på en enkelt KPI.
Nye rapporttyper og visninger
Du kan nu bruge tre nye PerformancePoint-visningstyper i dine dashboards: rapporten KPI-detaljer, analytiske cirkeldiagrammer og nedbrydningstræet.
KPI DETALJER RAPPORT
Du kan bruge en KPI-detaljerrapport på dit dashboard til at se yderligere oplysninger om dine scorekort-KPI'er. Du kan f.eks. se følgende oplysninger i en KPI-detaljerrapport:
- De typer målinger, der bruges til KPI'er
- Hvordan præstationsscorer beregnes, og hvad tærsklerne er for individuelle scores
- Kommentarer indsendt af andre scorekortbrugere
En KPI-detaljerrapport kan se ud som følgende billede:
En KPI-detaljerrapport ledsages altid af et scorekort på en dashboard-side. Dette skyldes, at alle de oplysninger, du ser i rapporten KPI-detaljer, bestemmes af, hvad du klikker på scorekortet. For at se oplysninger i en KPI-detaljer-rapport skal du klikke på en værdi på et scorecard. For at se, hvordan score beregnes på et scorekort, skal du klikke på en celle i en mål værdi kolonne.
ANALYTISKE KÆREKART
Du kan nu bruge analytiske cirkeldiagrammer i dine dashboards. I lighed med en analytisk linje eller et søjlediagram kan du bruge et analytisk cirkeldiagram til at vise højere eller lavere detaljeringsniveauer. Du kan også bore ned i dataene for at se en anden dimension i den underliggende SQL Server Analysis Services-datakube.
Et analytisk cirkeldiagram kan se ud som følgende billede:
NEDBRYDNINGSTRÆ
Du kan åbne et nedbrydningstræ for at udforske data i nogle typer scorecards og rapporter. Decomposition Tree er tilgængelig som en handling, der kan anvendes på PerformancePoint-analyserapporter og scorecards, der bruger Analysis Services-data.
Typisk vil du bruge et nedbrydningstræ til at se, hvordan en individuel værdi i en rapport eller et scorecard kan opdeles i dets bidragende medlemmer. Decomposition Tree sorterer automatisk resultater og anvender et indbygget Pareto-diagram til dataene, så du hurtigt kan se de største bidragydere til en given rapportværdi. Du kan også se tendenser hos individuelle medlemmer, der bidrager til en samlet værdi.
GØR DIG IKKE For at åbne og bruge nedbrydningstræet skal du have Microsoft Silverlight 2 eller Silverlight 3 installeret på din computer. Derudover kan du muligvis ikke åbne nedbrydningstræet, afhængigt af hvordan et scorecard eller analytisk visning er konfigureret.
For at åbne nedbrydningstræet skal du højreklikke på en individuel værdi, såsom et punkt i et linjediagram, en søjle i et søjlediagram, et udsnit i et cirkeldiagram eller en celle i et gitter eller et scorekort. Derefter kan du vælge Decomposition Tree. Nedbrydningstræet åbner i et nyt vindue, hvor du kan bore ned til næste detaljeniveau eller bore ned i dataene for at se en anden dimension i datakuben.
Et nedbrydningstræ kan se ud som følgende billede:
Ved at bruge nedbrydningstræet kan du også se medlemsegenskaberne for et givet dimensionsmedlem, som vist på følgende billede:
