Was ist neu in PerformancePoint-Dashboards – Entwicklung mobiler Apps, Webdienste, SOA-Architektur – Technologie
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Was ist neu in PerformancePoint Dashboards – Entwicklung mobiler Anwendungen, Webdienste, SOA-Architektur

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Die neueste Version von PerformancePoint Services in Microsoft SharePoint Server 2010 bietet viele neue und verbesserte Funktionen, die Ihnen bei der Überwachung und Analyse der Leistung in Ihrer Organisation helfen. Sie können Dashboards verwenden, die komplexere Key Performance Indicators (KPIs) in Scorecards enthalten. Sie können neue Berichte verwenden, beispielsweise einen KPI-Detailbericht. Und Sie können einen Zerlegungsbaum aus einem Wert in einem Analysebericht oder einer Scorecard öffnen. Sie können auch Wertefilter anwenden, z. B. einen „Top 10“-Filter, um in einigen Arten von Scorecards und Berichten spezifischere Informationen anzuzeigen.

Verbesserungen an KPIs und Scorecards

Die neuen PerformancePoint-Scorecards umfassen ausgefeiltere KPIs und andere erweiterte Funktionen, um die Überwachung und Analyse der Unternehmensleistung zu erleichtern. Sie können beispielsweise „Drill Down“ und „Drill Up“ verwenden, um in Ihren Scorecards niedrigere oder höhere Detailebenen anzuzeigen. Und Sie können Scorecards mit KPIs in Spalten verwenden. Sie können auch erweiterte Scorecards verwenden, die Zeitintelligenz, berechnete Metriken und mehrere Ist-Werte nutzen, um die Leistung zu messen.

SCORECARDS MIT DRILL-DOWN- UND DRILL-UP-FÄHIGKEITEN

Je nachdem, wie Ihre Scorecard eingerichtet ist, können Sie Zeilen in Ihrer Scorecard erweitern oder reduzieren, um niedrigere oder höhere Detailebenen anzuzeigen.

Wenn Sie beispielsweise über eine Scorecard verfügen, die die Rentabilität der Produktverkäufe verschiedener Produkte in einer Einzelhandelsorganisation misst, könnte Ihre Scorecard wie das folgende Bild aussehen:

Wenn Sie die nächste Detailebene für eine bestimmte Kategorie wie SPIELE & SPIELZEUG sehen möchten, können Sie auf das Pluszeichen (+) neben dieser Kategorie und die Scorecard wird automatisch erweitert, um die nächste Detailebene anzuzeigen. Dann könnte Ihre Scorecard wie im folgenden Bild aussehen:

Sie können die Scorecard weiter erweitern, bis Sie die unterste Detailebene erreicht haben. Das folgende Bild zeigt die Unterkategorie „Spiele herunterladen“ erweitert, um einzelne Produkte aufzulisten. Dies ist die niedrigste Detailebene für diese bestimmte Scorecard.

Im vorherigen Beispiel werden Kategorien, Unterkategorien und einzelne Produkte dynamisch gefüllt. Das heißt, wenn sich die Daten ändern, bleibt die Scorecard aktualisiert und zeigt die aktuellen Daten an.

Zusätzlich zum Klicken auf das Pluszeichen (+) oder Minuszeichen () neben einem Element auf der Scorecard können Sie auch verwenden Detaillierung Es ist Bohren Befehle wie im folgenden Bild gezeigt:

zu verwenden Bohren oder Detaillierung Um Befehle auszuführen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Element und klicken Sie auf Bohren oder Detaillierung.

tragen Bohren um eine höhere Detailebene anzuzeigen.

tragen Detaillierung um eine niedrigere Detailebene anzuzeigen.

SCORECARDS, DIE KPIS IN DEN SPALTEN HABEN

Sie können jetzt Scorecards erstellen, die mehrere KPIs in Spalten enthalten, sodass Sie für jede Zeile Ihrer Scorecard mehr als einen Satz von Metriken anzeigen können. Eine Scorecard mit KPIs in Spalten könnte wie das folgende Bild aussehen:

Im vorherigen Beispiel enthält die Scorecard zwei KPIs in den Spalten: Vertriebsleistung und Vertriebsmargen.

SCORECARDS MIT AUSGEFÜHRTEREN KPIS

Jetzt können Sie Scorecards verwenden, die erweiterte KPIs enthalten. Beispielsweise verfügen Sie möglicherweise über KPIs, die Formeln und Berechnungen verwenden, um die Leistung zu messen (diese KPIs verwenden angeblich berechnete Metriken). Oder Sie verfügen möglicherweise über KPIs, die mehrere Werte mit einem allgemeinen Ziel vergleichen (diese KPIs verwenden angeblich mehrere tatsächliche Werte). Möglicherweise verfügen Sie sogar über KPIs, die spezielle Formeln verwenden, um Informationen für dynamische Zeiträume anzuzeigen, z. B. „Letzte sechs Monate“ oder „Jahr bis heute“ (diese KPIs nutzen angeblich Zeitintelligenz). Und jetzt können Sie KPIs haben, die zeigen, wie weit die Leistung von einem Ziel entfernt ist (diese KPIs sollen Abweichungen anzeigen).

Auch wenn Ihre Scorecards erweiterte KPIs enthalten können, können diese einfach und benutzerfreundlich bleiben. Eine Scorecard, die diese anspruchsvollen KPIs enthält, könnte beispielsweise wie das folgende Bild aussehen:

Berechnete Metriken

In der folgenden Abbildung ist der KPI „Umsatzmargen“ hervorgehoben. Dieser KPI verwendet berechnete Metriken, um zu bestimmen, ob die Leistung den Zielvorgaben entspricht oder nicht.

Wenn berechnete Metriken in KPIs verwendet werden, wendet SharePoint Server eine oder mehrere Formeln auf die Daten an, während diese aus der/den zugrunde liegenden Datenbank(en) abgerufen werden. Diese Funktion ermöglicht auch die Verwendung mehrerer Datenquellen innerhalb eines einzigen KPI.

Neue Arten von Berichten und Ansichten

Sie können jetzt drei neue PerformancePoint-Anzeigetypen in Ihren Dashboards verwenden: den KPI-Detailbericht, analytische Kreisdiagramme und den Zerlegungsbaum.

KPI-DETAILBERICHT

Sie können einen KPI-Detailbericht in Ihrem Dashboard verwenden, um zusätzliche Informationen zu Scorecard-KPIs anzuzeigen. In einem KPI-Detailbericht können Sie beispielsweise folgende Informationen anzeigen:

  • Die Arten von Metriken, die für KPIs verwendet werden
  • Wie Leistungsbewertungen berechnet werden und welche Schwellenwerte für einzelne Bewertungen gelten
  • Von anderen Scorecard-Benutzern gepostete Kommentare

Ein KPI-Detailbericht könnte wie das folgende Bild aussehen:

Ein KPI-Detailbericht wird immer von einer Scorecard auf einer Dashboard-Seite begleitet. Das liegt daran, dass alle Informationen, die Sie im Bericht „KPI-Details“ sehen, davon abhängen, was Sie auf der Scorecard anklicken. Um die Informationen in einem KPI-Detailbericht anzuzeigen, klicken Sie auf einen beliebigen Wert in einer Scorecard. Um zu sehen, wie Punkte auf einer Scorecard berechnet werden, klicken Sie auf eine Zelle in a Ziel Wertspalte.

ANALYTISCHE TORTENDIAGRAMM

Sie können jetzt analytische Kreisdiagramme in Ihren Dashboards verwenden. Ähnlich wie ein analytisches Linien- oder Balkendiagramm können Sie ein analytisches Kreisdiagramm verwenden, um höhere oder niedrigere Detailebenen anzuzeigen. Sie können auch einen Drilldown in die Daten durchführen, um eine andere Dimension im zugrunde liegenden SQL Server Analysis Services-Datencube anzuzeigen.

Ein analytisches Kreisdiagramm könnte wie das folgende Bild aussehen:

ZERSETZUNGSBAUM

Sie können einen Zerlegungsbaum öffnen, um Daten in einigen Arten von Scorecards und Berichten zu untersuchen. Der Zerlegungsbaum ist als Aktion verfügbar, die auf PerformancePoint-Analyseberichte und -Scorecards angewendet werden kann, die Analysis Services-Daten verwenden.

Normalerweise verwenden Sie einen Zerlegungsbaum, um zu sehen, wie ein einzelner Wert in einem Bericht oder einer Scorecard in seine beitragenden Elemente zerlegt werden kann. Der Zerlegungsbaum sortiert die Ergebnisse automatisch und wendet ein integriertes Pareto-Diagramm auf die Daten an, sodass Sie schnell die wichtigsten Mitwirkenden zu einem bestimmten Berichtswert erkennen können. Sie können auch Trends bei einzelnen Mitgliedern erkennen, die zu einem Gesamtwert beitragen.

NICHT DU Um den Zerlegungsbaum zu öffnen und zu verwenden, muss Microsoft Silverlight 2 oder Silverlight 3 auf Ihrem Computer installiert sein. Abhängig davon, wie eine Scorecard oder eine Analyseansicht eingerichtet ist, können Sie den Zerlegungsbaum möglicherweise auch nicht öffnen.

Um den Zerlegungsbaum zu öffnen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen einzelnen Wert, z. B. einen Punkt in einem Liniendiagramm, einen Balken in einem Balkendiagramm, einen Ausschnitt in einem Kreisdiagramm oder eine Zelle in einem Raster oder einer Scorecard. Dann können Sie Zerlegungsbaum auswählen. Der Zerlegungsbaum wird in einem neuen Fenster geöffnet, in dem Sie einen Drilldown zur nächsten Detailebene oder einen Drilldown in die Daten durchführen können, um eine andere Dimension im Datenwürfel anzuzeigen.

Ein Zerlegungsbaum könnte wie im folgenden Bild aussehen:

Mithilfe des Zerlegungsbaums können Sie auch die Elementeigenschaften für ein bestimmtes Dimensionselement anzeigen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt: