Novedades de los paneles de PerformancePoint - desarrollo de aplicaciones móviles, servicios web, arquitectura SOA - Codiclick

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Novedades en los paneles de PerformancePoint: desarrollo de aplicaciones móviles, servicios web, arquitectura SOA

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La última versión de PerformancePoint Services en Microsoft SharePoint Server 2010 proporciona muchas funciones nuevas y mejoradas para ayudarlo a monitorear y analizar el rendimiento en su organización. Puede utilizar paneles que incluyan indicadores clave de rendimiento (KPI) más sofisticados en los cuadros de mando. Puede utilizar nuevos informes, como un informe de detalles de KPI. Y puede abrir un árbol de descomposición a partir de un valor en un informe analítico o un cuadro de mando. También puede aplicar filtros de valor, como un filtro "Top 10", para mostrar información más específica en algunos tipos de cuadros de mando e informes.

Mejoras en KPI y cuadros de mando

Los nuevos cuadros de mando de PerformancePoint incluyen KPI más sofisticados y otras funciones avanzadas para facilitar el seguimiento y el análisis del rendimiento de la organización. Por ejemplo, puede usar Drill Down y Drill Up para mostrar niveles de detalle más bajos o más altos en sus cuadros de mando. Y puede usar cuadros de mando con KPI en columnas. También puede usar cuadros de mando más avanzados que usan inteligencia de tiempo, métricas calculadas y múltiples datos reales para medir el rendimiento.

TARJETAS DE PUNTUACIÓN QUE TIENEN CAPACIDADES DE PROFUNDIZACIÓN Y PROFUNDIZACIÓN

Dependiendo de cómo esté configurado su cuadro de mando, puede expandir o contraer filas en su cuadro de mando para ver niveles de detalle más bajos o más altos.

Por ejemplo, si tiene un cuadro de mando que mide la rentabilidad de las ventas de productos en diferentes productos en una organización minorista, su cuadro de mando podría parecerse a la siguiente imagen:

Si desea ver el siguiente nivel de detalle para una categoría específica, como JUEGOS Y JUGUETES, puede hacer clic en el signo más (+) junto a esa categoría y el cuadro de mando se expandirá automáticamente para mostrar el siguiente nivel de detalle. Entonces su cuadro de mando podría parecerse a la siguiente imagen:

Puede continuar expandiendo el cuadro de mando hasta que alcance el nivel de detalle más bajo. La siguiente imagen muestra la subcategoría Descargar juegos ampliada para enumerar productos individuales, que es el nivel de detalle más bajo para ese cuadro de mando específico.

En el ejemplo anterior, las categorías, subcategorías y productos individuales se completan dinámicamente. Es decir, a medida que cambian los datos, el cuadro de mandos permanece actualizado para mostrar los datos actuales.

Además de hacer clic en el signo más (+) o signo menos () junto a un elemento en el cuadro de mando, también puede utilizar detallando Es Taladrar comandos como se muestra en la siguiente imagen:

usar el Taladrar o detallando comandos, haga clic con el botón derecho en un elemento y haga clic en Taladrar o detallando.

tener puesto Taladrar para ver un mayor nivel de detalle.

tener puesto detallando para ver un nivel más bajo de detalle.

TARJETAS DE PUNTUACIÓN QUE TIENEN KPIS EN LAS COLUMNAS

Ahora puede tener cuadros de mando que incluyen múltiples KPI en columnas, lo que le permite ver más de un conjunto de métricas para cada fila en su cuadro de mando. Un cuadro de mando con KPI en columnas podría parecerse a la siguiente imagen:

En el ejemplo anterior, el cuadro de mando contiene dos KPI en las columnas: Rendimiento de ventas y Márgenes de ventas.

CUADROS DE PUNTUACIÓN CON KPIS MÁS SOFISTICADOS

Ahora puede usar cuadros de mando que contienen KPI más avanzados. Por ejemplo, es posible que tenga KPI que usen fórmulas y cálculos para medir el rendimiento (se dice que estos KPI usan métricas calculadas). O puede tener KPI que comparen múltiples valores con un objetivo general (se dice que estos KPI usan múltiples valores reales). Incluso podría tener KPI que usan fórmulas especiales para mostrar información para períodos de tiempo dinámicos, como "Últimos seis meses" o "Año hasta la fecha" (se dice que estos KPI usan inteligencia de tiempo). Y ahora puede tener KPI que muestren qué tan lejos está el rendimiento de un objetivo (se dice que estos KPI muestran la variación).

Si bien puede tener KPI avanzados en sus cuadros de mando, pueden seguir siendo simples y fáciles de usar. Por ejemplo, un cuadro de mando que incluye estos KPI sofisticados podría verse como la siguiente imagen:

Métricas calculadas

En la siguiente imagen, se resalta el KPI de márgenes de ventas. Este KPI utiliza métricas calculadas para determinar si el rendimiento está dentro o fuera del objetivo.

Cuando se usan métricas calculadas en KPI, SharePoint Server aplica una o más fórmulas a los datos a medida que se recuperan de las bases de datos subyacentes. Esta característica también permite el uso de múltiples fuentes de datos dentro de un solo KPI.

Nuevos tipos de informes y vistas

Ahora puede usar tres nuevos tipos de visualización de PerformancePoint en sus tableros: el informe de detalles de KPI, los gráficos circulares analíticos y el árbol de descomposición.

INFORME DE DETALLES DE KPI

Puede usar un informe de detalles de KPI en su tablero para mostrar información adicional sobre los KPI del cuadro de mando. Por ejemplo, puede mostrar la siguiente información en un informe detallado de KPI:

  • Los tipos de métricas que se utilizan para los KPI
  • Cómo se calculan las puntuaciones de rendimiento y cuáles son los umbrales para las puntuaciones individuales
  • Comentarios publicados por otros usuarios del cuadro de mando

Un informe detallado de KPI podría parecerse a la siguiente imagen:

Un informe detallado de KPI siempre va acompañado de un cuadro de mando en una página de panel. Esto se debe a que toda la información que ve en el informe Detalles de KPI está determinada por lo que hace clic en el cuadro de mando. Para ver la información en un informe de detalles de KPI, haga clic en cualquier valor en un cuadro de mando. Para ver cómo se calculan las puntuaciones en una tarjeta de puntuación, haga clic en una celda de una objetivo columna de valor

GRÁFICOS DE SECTORES ANALÍTICOS

Ahora puede usar gráficos circulares analíticos en sus tableros. Al igual que un gráfico analítico de líneas o de barras, puede utilizar un gráfico circular analítico para mostrar niveles de detalle más altos o más bajos. También puede profundizar en los datos para mostrar una dimensión diferente en el cubo de datos subyacente de SQL Server Analysis Services.

Un gráfico circular analítico podría parecerse a la siguiente imagen:

ÁRBOL DE DESCOMPOSICIÓN

Puede abrir un árbol de descomposición para explorar datos en algunos tipos de cuadros de mando e informes. El árbol de descomposición está disponible como una acción que se puede aplicar a los informes analíticos y cuadros de mando de PerformancePoint que usan datos de Analysis Services.

Por lo general, usaría un árbol de descomposición para ver cómo un valor individual en un informe o cuadro de mando se puede desglosar en sus miembros contribuyentes. El árbol de descomposición ordena automáticamente los resultados y aplica un gráfico de Pareto integrado a los datos, para que pueda ver rápidamente los principales contribuyentes a un valor de informe determinado. También puede ver tendencias en miembros individuales que contribuyen a un valor general.

NO TE Para abrir y usar el árbol de descomposición, debe tener Microsoft Silverlight 2 o Silverlight 3 instalado en su computadora. Además, dependiendo de cómo esté configurado un cuadro de mando o una vista analítica, es posible que no pueda abrir el árbol de descomposición.

Para abrir el árbol de descomposición, haga clic con el botón derecho en un valor individual, como un punto en un gráfico de líneas, una barra en un gráfico de barras, un sector en un gráfico circular, una celda en una cuadrícula o un cuadro de mando. Luego puede seleccionar Árbol de descomposición. El árbol de descomposición se abre en una nueva ventana donde puede profundizar hasta el siguiente nivel de detalle o profundizar en los datos para ver una dimensión diferente en el cubo de datos.

Un árbol de descomposición podría parecerse a la siguiente imagen:

Con el Árbol de descomposición, también puede ver las propiedades de miembro para un miembro de dimensión dado, como se muestra en la siguiente imagen: