Rakenduse Microsoft SharePoint Server 2010 uusim PerformancePoint Services versioon pakub palju uusi ja täiustatud funktsioone, mis aitavad teil oma organisatsiooni toimivust jälgida ja analüüsida. Saate kasutada armatuurlaudu, mis sisaldavad tulemuskaartidel keerukamaid peamisi toimivusnäitajaid (KPI-sid). Saate kasutada uusi aruandeid, näiteks KPI üksikasjade aruannet. Jaotusepuu saate avada analüütilise aruande või tulemuskaardi väärtuse põhjal. Teatud tüüpi tulemuskaartides ja aruannetes täpsema teabe kuvamiseks saate rakendada ka väärtusfiltreid, näiteks filtrit „Top 10”.
KPI-de ja tulemuskaartide täiustused
Uued PerformancePointi tulemuskaardid sisaldavad keerukamaid KPI-sid ja muid täiustatud funktsioone, et hõlbustada organisatsiooni jõudluse jälgimist ja analüüsimist. Näiteks saate kasutada Drill Down ja Drill Up, et kuvada tulemuskaartidel madalamat või kõrgemat detailsust. Ja saate kasutada tulemuskaarte, mille KPI-d on veergudes. Saate kasutada ka täpsemaid tulemuskaarte, mis kasutavad toimivuse mõõtmiseks ajaanalüüsi, arvutatud mõõdikuid ja mitut tegelikku näitajat.
TULEMUKAARDID, MIS ON VÄHENDAMISE JA PUURIMISE VÕIMALUSED
Olenevalt tulemuskaardi seadistamisest saate tulemuskaardi ridu laiendada või ahendada, et näha madalamat või kõrgemat detailsust.
Näiteks kui teil on tulemuskaart, mis mõõdab jaemüügiorganisatsiooni erinevate toodete müügi kasumlikkust, võib teie tulemuskaart välja näha järgmine pilt.
Kui soovite näha konkreetse kategooria (nt MÄNGUD JA MÄNGUASJAD) üksikasjalikumat järgmist taset, võite klõpsata plussmärgil (+) selle kategooria kõrval ja tulemuskaart laieneb automaatselt, et kuvada järgmine üksikasjalikkuse tase. Seejärel võib teie tulemuskaart välja näha järgmine pilt:
Saate jätkata tulemuskaardi laiendamist, kuni jõuate madalaima detailsuse tasemeni. Järgmisel pildil on mängude allalaadimise alamkategooria, mis on laiendatud üksikute toodete loendisse, mis on selle konkreetse tulemuskaardi madalaim üksikasjalikkuse tase.
Eelmises näites täidetakse kategooriad, alamkategooriad ja üksikud tooted dünaamiliselt. See tähendab, et kui andmed muutuvad, jääb tulemuskaart värskendatuks, et kuvada praegused andmed.
Lisaks plussmärgi klõpsamisele (+) või miinusmärk (–) saate kasutada ka tulemuskaardil oleva üksuse kõrval Detailides see on Puurima käsud, nagu on näidatud järgmisel pildil:
kasutada Puurima või Detailides käsud, paremklõpsake üksust ja klõpsake Puurima või Detailides.
kandma Puurima kõrgema detailitaseme vaatamiseks.
kandma Detailides madalama detailitaseme vaatamiseks.
TULEMUKAARDID, MIS ON VEERUDES KPIS-d
Nüüd saate kasutada tulemuskaarte, mis sisaldavad mitut KPI-d veergudes, võimaldades teil näha tulemuskaardi iga rea kohta rohkem kui ühte mõõdikute komplekti. Tulemuskaart, mille veergudes on KPI-d, võib välja näha järgmine pilt:
Eelmises näites sisaldab tulemuskaart veergudes kahte KPI-d: Müügijõudlus ja Müügimarginaalid.
KEERUNUTAMA KPIS-GA TULEMEKAARDID
Nüüd saate kasutada tulemuskaarte, mis sisaldavad täpsemaid KPI-sid. Näiteks võivad teil olla KPI-d, mis kasutavad toimivuse mõõtmiseks valemeid ja arvutusi (need KPI-d kasutavad väidetavalt arvutatud mõõdikuid). Või võivad teil olla KPI-d, mis võrdlevad mitut väärtust üldise sihtmärgiga (need KPI-d kasutavad väidetavalt mitut tegelikku väärtust). Teil võib isegi olla KPI-sid, mis kasutavad dünaamiliste ajaperioodide teabe kuvamiseks spetsiaalseid valemeid, nagu „Viimased kuus kuud” või „Aasta kuupäevani” (need KPI-d kasutavad väidetavalt ajaanalüüsi). Ja nüüd võivad teil olla KPI-d, mis näitavad, kui kaugel on jõudlus eesmärgist (väidetavalt näitavad need KPI-d dispersiooni).
Kuigi teie tulemuskaartidel võivad olla täpsemad KPI-d, võivad need jääda lihtsaks ja hõlpsasti kasutatavaks. Näiteks võib neid keerukaid KPI-sid sisaldav tulemuskaart välja näha järgmiselt.
Arvutatud mõõdikud
Järgmisel pildil on müügimarginaali KPI esile tõstetud. See KPI kasutab arvutatud mõõdikuid, et teha kindlaks, kas toimivus on seatud või mitte.
Kui KPI-des kasutatakse arvutatud mõõdikuid, rakendab SharePoint Server andmetele ühe või mitu valemit, kui need leitakse aluseks olevast andmebaasist (andmebaasidest). See funktsioon võimaldab kasutada ka mitut andmeallikat ühes KPI-s.
Uut tüüpi aruanded ja vaated
Nüüd saate oma armatuurlaudadel kasutada kolme uut PerformancePointi kuvatüüpi: KPI üksikasjade aruannet, analüütilisi sektordiagramme ja lagunemispuu.
KPI ÜKSIKASJADE ARUANNE
Saate kasutada armatuurlaual KPI üksikasjade aruannet, et kuvada tulemuskaardi KPI-de kohta lisateavet. Näiteks saate KPI üksikasjade aruandes kuvada järgmise teabe.
- KPI-de jaoks kasutatavate mõõdikute tüübid
- Kuidas sooritusskoore arvutatakse ja millised on individuaalsete punktisummade künnised
- Teiste tulemuskaardi kasutajate postitatud kommentaarid
KPI üksikasjade aruanne võib välja näha järgmine pilt:
KPI üksikasjade aruandega on alati kaasas tulemuskaart armatuurlaua lehel. Selle põhjuseks on asjaolu, et kogu KPI üksikasjade aruandes kuvatav teave sõltub sellest, mida tulemuskaardil klõpsate. KPI üksikasjade aruande teabe vaatamiseks klõpsake tulemuskaardil mis tahes väärtust. Et näha, kuidas tulemuskaardil skoori arvutatakse, klõpsake lahtril a sihtmärk väärtuse veerg.
ANALÜÜTILISED SÜÜDIAGRANDID
Nüüd saate oma juhtpaneelidel kasutada analüütilisi sektordiagramme. Sarnaselt analüütilise joon- või tulpdiagrammiga saate kõrgema või madalama detailitaseme kuvamiseks kasutada analüütilist sektordiagrammi. Samuti saate andmetesse süveneda, et kuvada aluseks olevas SQL Serveri analüüsiteenuste andmekuubis teistsugune dimensioon.
Analüütiline sektordiagramm võib välja näha järgmine pilt:
LAGUNEMISPUU
Teatud tüüpi tulemuskaartide ja aruannete andmete uurimiseks saate avada lagunemispuu. Lagunemispuu on saadaval toiminguna, mida saab rakendada PerformancePointi analüüsiaruannetele ja tulemuskaartidele, mis kasutavad analüüsiteenuste andmeid.
Tavaliselt kasutaksite lagunemispuud, et näha, kuidas aruande või tulemuskaardi individuaalset väärtust saab jagada selle panustavateks liikmeteks. Lagunemispuu sorteerib tulemused automaatselt ja rakendab andmetele sisseehitatud Pareto diagrammi, et saaksite kiiresti näha antud aruande väärtuse suurimaid panustajaid. Samuti näete üksikute liikmete suundumusi, mis aitavad kaasa üldisele väärtusele.
MITTE SINA Decomposition Tree avamiseks ja kasutamiseks peab teie arvutisse olema installitud Microsoft Silverlight 2 või Silverlight 3. Olenevalt tulemuskaardi või analüütilise vaate seadistamisest ei pruugi te saada lagunemispuud avada.
Dekompositsioonipuu avamiseks paremklõpsake üksikut väärtust, näiteks joondiagrammi punkti, tulpdiagrammi riba, sektordiagrammi lõiku või ruudustiku lahtrit või tulemuskaarti. Seejärel saate valida Decomposition Tree. Lagunemispuu avaneb uues aknas, kus saate süvitsi minna järgmisele üksikasjalikkuse tasemele või andmetesse, et näha andmekuubis teist dimensiooni.
Lagunemispuu võib välja näha järgmine pilt:
Dekompositsioonipuu abil saate vaadata ka antud dimensiooniliikme liikme omadusi, nagu on näidatud järgmisel pildil.
