A versão mais recente dos Serviços PerformancePoint no Microsoft SharePoint Server 2010 fornece vários recursos novos e aprimorados para ajudá-lo a monitorar e analisar o desempenho em sua organização. Você pode usar painéis que incluem indicadores chave de desempenho (KPIs) mais sofisticados em scorecards. Você pode usar novos relatórios, como um relatório de detalhes de KPI. E você pode abrir uma Árvore de Decomposição a partir de um valor em um relatório analítico ou um scorecard. Você também pode aplicar filtros de valor, como um filtro “Top 10”, para exibir informações mais específicas em alguns tipos de scorecards e relatórios.
Melhorias em KPIs e scorecards
Os novos scorecards do PerformancePoint incluem KPIs mais sofisticados e outras funcionalidades avançadas para facilitar o monitoramento e a análise do desempenho organizacional. Por exemplo, você pode usar Drill Down e Drill Up para exibir níveis de detalhe inferiores ou superiores em seus scorecards. E você pode usar scorecards com KPIs em colunas. Você também pode usar scorecards mais avançados que usam inteligência de tempo, métricas calculadas e vários valores reais para medir o desempenho.
SCORECARDS QUE TÊM RECURSOS DE DRILL DOWN E DRILL UP
Dependendo de como seu scorecard está configurado, você pode expandir ou recolher linhas em seu scorecard para ver níveis de detalhe mais baixos ou mais altos.
Por exemplo, se você tiver um scorecard que mede a lucratividade das vendas de produtos em diferentes produtos em uma organização de varejo, seu scorecard pode se parecer com a seguinte imagem:
Se quiser ver o próximo nível de detalhe para uma categoria específica, como JOGOS E BRINQUEDOS, você pode clicar no sinal de mais (+) ao lado dessa categoria e o scorecard se expandirá automaticamente para mostrar o próximo nível de detalhe. Em seguida, seu scorecard pode se parecer com a seguinte imagem:
Você pode continuar expandindo o scorecard até chegar ao nível mais baixo de detalhes. A imagem a seguir mostra a subcategoria Download Games expandida para listar produtos individuais, que é o nível mais baixo de detalhes para esse scorecard específico.
No exemplo anterior, as categorias, subcategorias e produtos individuais são preenchidos dinamicamente. Ou seja, à medida que os dados mudam, o scorecard permanece atualizado para mostrar os dados atuais.
Além de clicar no sinal de mais (+) ou sinal de menos (–) ao lado de um item no scorecard, você também pode usar Detalhamento e Perfurar comandos, como mostrado na imagem a seguir:
Para usar o Perfurar ou Detalhamento comandos, clique com o botão direito do mouse em um item e clique em Perfurar ou Detalhamento.
vestir Perfurar para visualizar um nível mais alto de detalhes.
vestir Detalhamento para visualizar um nível inferior de detalhes.
SCORECARDS QUE TÊM KPIS NAS COLUNAS
Agora você pode ter scorecards que incluem vários KPIs em colunas, permitindo que você veja mais de um conjunto de métricas para cada linha em seu scorecard. Um scorecard com KPIs em colunas pode se parecer com a seguinte imagem:
No exemplo anterior, o scorecard contém dois KPIs nas colunas: Desempenho de vendas e Margens de vendas.
SCORECARDS COM KPIS MAIS SOFISTICADOS
Agora você pode usar scorecards que contêm KPIs mais avançados. Por exemplo, você pode ter KPIs que usam fórmulas e cálculos para medir o desempenho (diz-se que esses KPIs usam métricas calculadas). Ou você pode ter KPIs que comparam vários valores a um destino geral (diz-se que esses KPIs usam vários valores reais). Você pode até ter KPIs que usam fórmulas especiais para mostrar informações para períodos de tempo dinâmicos, como “Últimos seis meses” ou “Ano até o momento” (diz-se que esses KPIs usam inteligência de tempo). E agora você pode ter KPIs que mostram a que distância o desempenho está de uma meta (diz-se que esses KPIs exibem variação).
Embora você possa ter KPIs avançados em seus scorecards, eles podem permanecer simples e fáceis de usar. Por exemplo, um scorecard que inclui esses KPIs sofisticados pode se parecer com a seguinte imagem:
Métricas calculadas
Na imagem a seguir, o KPI Margens de Vendas está destacado. Esse KPI usa métricas calculadas para determinar se o desempenho está dentro ou fora da meta.
Quando métricas calculadas são usadas em KPIs, o SharePoint Server aplica uma ou mais fórmulas aos dados conforme eles são recuperados do(s) banco(s) de dados subjacente(s). Esse recurso também permite o uso de várias fontes de dados em um único KPI.
Novos tipos de relatórios e exibições
Agora você pode usar três novos tipos de exibição do PerformancePoint em seus painéis: o relatório KPI Details, gráficos de pizza analíticos e a Árvore de Decomposição.
RELATÓRIO DE DETALHES DE KPI
Você pode usar um relatório de detalhes de KPI em seu painel para exibir informações adicionais sobre os KPIs do scorecard. Por exemplo, você pode exibir as seguintes informações em um relatório de detalhes de KPI:
- Os tipos de métricas que são usados para KPIs
- Como as pontuações de desempenho são calculadas e quais são os limites para pontuações individuais
- Comentários postados por outros usuários do scorecard
Um relatório de detalhes de KPI pode se parecer com a seguinte imagem:
Um relatório de detalhes de KPI é sempre acompanhado por um scorecard em uma página de painel. Isso ocorre porque todas as informações que você vê no relatório KPI Details são determinadas pelo que você clica no scorecard. Para exibir as informações em um relatório de Detalhes de KPI, clique em qualquer valor em um scorecard. Para ver como as pontuações são calculadas em um scorecard, clique em uma célula em um alvo coluna de valor.
GRÁFICOS PIE ANALÍTICOS
Agora você pode usar gráficos de pizza analíticos em seus painéis. Semelhante a uma linha analítica ou gráfico de barras, você pode usar um gráfico de pizza analítico para exibir níveis de detalhe mais altos ou mais baixos. Você também pode detalhar os dados para exibir uma dimensão diferente no cubo de dados subjacente do SQL Server Analysis Services.
Um gráfico de pizza analítico pode se parecer com a seguinte imagem:
ÁRVORE DE DECOMPOSIÇÃO
Você pode abrir uma Árvore de Decomposição para explorar dados em alguns tipos de scorecards e relatórios. A Árvore de Decomposição está disponível como uma ação que pode ser aplicada a relatórios analíticos e scorecards do PerformancePoint que usam dados do Analysis Services.
Normalmente, você usaria uma Árvore de Decomposição para ver como um valor individual em um relatório ou scorecard pode ser dividido em seus membros contribuintes. A Árvore de Decomposição classifica automaticamente os resultados e aplica um gráfico de Pareto embutido aos dados, para que você possa ver rapidamente os maiores contribuintes para um determinado valor de relatório. Você também pode ver tendências em membros individuais que contribuem para um valor geral.
NÃO TE Para abrir e usar a Árvore de Decomposição, você deve ter o Microsoft Silverlight 2 ou Silverlight 3 instalado em seu computador. Além disso, dependendo de como um scorecard ou uma visualização analítica é configurada, talvez você não consiga abrir a Árvore de Decomposição.
Para abrir a Árvore de Decomposição, clique com o botão direito do mouse em um valor individual, como um ponto em um gráfico de linhas, uma barra em um gráfico de barras, uma fatia em um gráfico de pizza ou uma célula em uma grade ou scorecard. Em seguida, você pode selecionar Árvore de Decomposição. A Árvore de Decomposição é aberta em uma nova janela, onde você pode detalhar até o próximo nível de detalhe ou detalhar os dados para visualizar uma dimensão diferente no cubo de dados.
Uma Árvore de Decomposição pode se parecer com a seguinte imagem:
Usando a Árvore de Decomposição, você também pode visualizar as propriedades do membro para um determinado membro de dimensão, conforme mostrado na imagem a seguir:
